TF-Urban

Echtzeit-Verkehrlage-Analyse durch Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Reisezeiten, Verkehrsflüssen, Ampelsteuerungen und Emissionen.

Intention

ILänder, Kommunen, Städte und Gemeinden stehen vor der künftigen Herausforderung
sich gegen das wachsende Verkehrsaufkommen und der steigenden Umweltbelastung zu rüsten. Das bedeutet, intelligentes Verkehrsmanagement der Zukunft schon heute in Angriff zunehmen, in dem alle möglichen Verkehrssteuerungsnetze mit Verkehrsteilnehmern verbunden sind. Diese Vernetzung ermöglicht eine effektive, kooperative Kommunikation und ist somit die zentrale Schlüsseltechnologie im Verkehrsmanagement der Zukunft.

Zielsetzung

Durch die zu V2X aufgerüsteten Streckennetze können einfach und effektiv Verkehrslagedaten gewonnen und analysiert werden. Durch Auswertung der Geschwindigkeitsprofile, Umgehungsstreckenbelastung und Reisezeiten lassen sich Empfehlungen zur optimierten Steuerung des Verkehrsflusses ableiten. Zukünftig können in Echtzeit, KI basierte Fahr­empfehlungen an die Verkehrsteilnehmer gesendet werden, die ihre Routen und ihr
Fahrverhalten somit schneller und vorausschauender anpassen können.